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    看完這個你還會抱怨你的假期少嗎
    來源:荊州網(wǎng)站建設(shè) 時間:2017-10-09

    一年一度的諾貝爾頒獎季又到啦,除了大家熟知的得獎?wù)?,小編今天帶大家認(rèn)識一位科學(xué)界未來的新星。

    他雖然只有16歲,卻在過去一年參加了39場比賽,并通過知名的AI編程競技平臺Kaggle而走紅。

    深入了解人工智能的人或許知道,Kaggle是一個數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競賽平臺。企業(yè)和研究者可以在這里發(fā)布數(shù)據(jù),統(tǒng)計學(xué)者和數(shù)據(jù)挖掘?qū)<铱稍谄脚_上面進(jìn)行競賽以產(chǎn)生最好的模型。

    這就好比解決某一個問題的方法和策略有很多,那哪一種方法是最有效的呢?答案是群眾的力量!

    Kaggle的目標(biāo)就是通過“眾包”的形式來解決這個難題,以促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。

    Kaggle有Competitions競賽、Datasets數(shù)據(jù)集以及Kernel Masters三個子平臺。目前,16歲的Mikel bober-irizar在Kaggle中排名84,Kernel Masters中排名第二。

    其實,Mikel在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI方面的編程技能完全是自學(xué)的,他上的并不是網(wǎng)上的免費課程,而是在網(wǎng)上閱讀了許多文章和視頻后,遇到需要解決的問題,就去Google上搜索尋找答案。

    這就是他“不那么常規(guī)”的學(xué)習(xí)方法。

    Mikel就讀的高中在倫敦郊外的吉爾福德(Guildford),這所學(xué)校并沒有開設(shè)任何人工智能相關(guān)的課程。

    有一次,Mikel在網(wǎng)上了解到Kaggle,“為什么不試試呢?”,他被這個有趣的平臺所打動了。從此,Mikel把所有心思都花在了Kaggle上。

    期間,他參加了各種各樣的比賽,還協(xié)助設(shè)計了一個算法,采用計算機(jī)視覺技術(shù),分析了800萬個YouTube視頻,最終創(chuàng)建了準(zhǔn)確的標(biāo)簽。

    這使得他所在的團(tuán)隊在650個團(tuán)隊中脫穎而出,位列第七。

    谷歌注意到這個有才華的小伙子后,請Mikel在2017年的計算機(jī)視覺和模式識別大會上展示他的算法。

    這套算法需要在理解視頻中的內(nèi)容后,能夠挑選出正確的標(biāo)簽——由于缺少公開的數(shù)據(jù)集可以用于訓(xùn)練算法,因此這項技術(shù)并非那么簡單,更何況是視頻。

    當(dāng)然,Mikel現(xiàn)在還是一位高中生,他理想的學(xué)校是加州大學(xué)-伯克利分校、劍橋大學(xué)或麻省理工學(xué)院。

    “雖然我有過實踐經(jīng)驗,但我并不知道所有算法背后的數(shù)學(xué)知識,我認(rèn)為對技術(shù)的工作原理有一個系統(tǒng)的理解是非常重要的。因為,即使我做不到從零開始創(chuàng)作這些理論,我也會知道它們,并且更容易了解它們可以在何處發(fā)揮作用。”小伙子謙虛地說道。

    長江后浪推前浪,看完這顆未來AI界的新星,小編想不出任何偷懶的理由啦~



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